Moderator: STC
А смысл? вместо дробности 32 сделать 10? соответсвенно как минимум снижение точности в 3,2 раза плюс возможно снижение скорости мат операций т.к. бинарно-сдвиговые операции (x *= 2 равно x<<1 , а x /= 4 равно x>>2 при условии отброса дробный частей) выполняются явно быстрее десятичного умножения.Stranger21 wrote:да я понял что целые числа используються . я не могу понять почему Один формат перевода для всех величин.
ну веть я же прав , что в коэфициентах РХХ , не следует умножать на 32 . может тогда убрать коэфициент дробный вообще? тоесть сделать чотбы пользователь вводил не 0.13 0.14 0.15 а прям целыми числами 13 14 15 . и ничего переводить тогда не нужно будет!!!!
в формуле РХХ просто тогда сделать дополнение умножить на 32/100 , получим тоже самое , только с бОльшей точностью . округляя до целых результирующий уоз от рхх *32 , чем передавая в программу заведомо грубые коэфициенты
Так и есть. Вот и я об этом.так там один раз пересчет идет в самом менеджере, а представление чисел внутри прошивки помоему воообще глубоко по барабану, пусть хоть в тринарной или 60ричной системе главное чтобы работало быстро
Binary fixed-point numbers can represent fractional powers of two exactly, but, like binary floating-point numbers, cannot exactly represent fractional powers of ten.Binary vs. decimal
The two most common fixed-point types are decimal and binary. Decimal fixed-point types have a scaling factor that is a power of ten, for binary fixed-point types it is a power of two.
Binary fixed-point types are most commonly used, because the rescaling operations can be implemented as fast bit shifts. Binary fixed-point numbers can represent fractional powers of two exactly, but, like binary floating-point numbers, cannot exactly represent fractional powers of ten. If exact fractional powers of ten are desired, then a decimal format should be used. For example, one-tenth (0.1) and one-hundredth (0.01) can be represented only approximately by binary fixed-point or binary floating-point representations, while they can be represented exactly in decimal fixed-point or decimal floating-point representations. These representations may be encoded in many ways, including BCD.